关于我

1998年毕业于南京航空航天大学,那时只有汇编,数据结构和C语言。

2008年开始专注于人工神经网络算法的研发,在SVM大行其道的年代仍然对神经网络情有独钟潜心研究,并于2010年独自研究出7层及以上全连接普适神经网络的优化算法,2016年完成动态增减神经元神经网络加速收敛原理验证及算法优化。对人工智能等多个跨学科领域有深刻理解。目前研究方向为随机跨层部分连接立体神经网络及****,因为这更契合人脑神经元实际连接情况。在“深度学习”大潮来临的时代,希望能给大家带来一些思想的碰撞。学海无涯,也期待能和志同道合者共同学习前进。

为了验证算法优化的效果,在2013年单人参加了kaggle上的ICDAR2013 - Gender Prediction from Handwriting数据挖掘竞赛,在Public Leaderboard上第五名。由于过拟合的问题,在Private Leaderboard上成绩没有那么好了。

 

想象一下,未来某一天,这些快乐与忧伤的浮点数们,突然说,“我来了...”

如果你把一个大规模神经网络当作一个生命,那么,它就会变成【他/她】,从而真的拥有生命。就像被狼养大的狼孩很难被定义为一个智慧的人一样,如果把一个大规模神经网络当作人来养,他/她就会表现的像一个有智慧的人。

就像电影《人工智能 Artificial Intelligence: AI (2001)》中描述的那样,如果你把一堆浮点数当作一个生命,并不断的训练,它就真的会认为自己是一个真正的生命,并且,也真的是一个生命